武科大網(wǎng)訊(通訊員 涂雷）11月21日上午，信息科學(xué)與工程學(xué)院/人工智能學(xué)院邀請，英國布魯奈爾大學(xué)工程設計與物理科學(xué)學(xué)院終身教授、IEEE Fellow王子棟博士來(lái)我校教十樓四樓學(xué)術(shù)報告廳作了題為“Handling Big and Bad Data: Progress at Brunel University in the UK”的學(xué)術(shù)報告，并與學(xué)院師生進(jìn)行了深入的交流和討論。信息科學(xué)與工程學(xué)院/人工智能學(xué)院部分教師和研究生參加了學(xué)術(shù)報告。報告由信息科學(xué)與工程學(xué)院院長(cháng)劉振興教授主持。

王子棟教授首先從地理位置、環(huán)境和資源配置方面介紹了英國倫敦布魯奈爾大學(xué)，介紹了由其所帶領(lǐng)的科研團隊在數據處理領(lǐng)域，尤其是針對大數據和壞數據問(wèn)題研究的最新進(jìn)展，詳細闡述了大數據的主要特點(diǎn)及常用的數據分析方法。隨后，王子棟教授針對多變量時(shí)間序列建模，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習算法，復雜動(dòng)力系統分析，離群檢測和分析，機器視覺(jué)以及生物信息學(xué)等多個(gè)前沿科學(xué)問(wèn)題，詳細介紹了團隊最新的研究成果。最后，王教授就研究課題的選擇、研究生培養、高水平研究成果等方面提出了重要的建議。大數據目前在國內外是比較熱門(mén)的研究方向，王教授另辟蹊徑，把團隊的研究方向定為對大數據中的壞數據進(jìn)行分析，讓與會(huì )人員深受啟發(fā)。

王子棟教授的報告深入淺出，對學(xué)院師生從事相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習和研究有著(zhù)重要的指導意義。會(huì )議結束后，李維剛教授就幾種算法之間的聯(lián)系向王教授提出問(wèn)題問(wèn)，王教授對在場(chǎng)師生提出的問(wèn)題一一作了詳細解答。

劉振興教授在最后總結中指出，做學(xué)術(shù)研究，需要“大膽假設，小心求證”。他希望與會(huì )人員認真琢磨，在學(xué)術(shù)道路上找到適合自己的研究方向，不斷努力探索，取得新突破。本次學(xué)術(shù)交流座無(wú)虛席，現場(chǎng)氣氛熱烈，師生受益匪淺。

王子棟教授簡(jiǎn)介：

王子棟博士現任英國布魯奈爾大學(xué)工程設計與物理科學(xué)學(xué)院終身教授。王子棟教授于1996年獲得德國洪堡基金，1998年獲得日本科學(xué)促進(jìn)會(huì )基金，2002年獲得香港大學(xué)威廉蒙基金。多年來(lái)從事控制理論(隨機控制,魯棒控制，非線(xiàn)性控制,模型簡(jiǎn)化)、信號處理、生物信息學(xué)方面的研究，在SCI刊物上發(fā)表國際論文六百余篇?，F任或曾任十二種國際刊物的主編、副編輯或編委，包括Neurocomputing主編；國際系統科學(xué)雜志執行主編； IEEE自動(dòng)控制匯刊副編緝； IEEE控制系統技術(shù)匯刊副編緝；IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )匯刊副編緝; IEEE系統、人、與控制匯刊副編緝；IEE信號處理匯刊副編緝等。曾任東華大學(xué)長(cháng)江學(xué)者講座教授( 2008-2010)，清華大學(xué)國家級特聘教授(短期項目)教授( 2011-2014)?，F為IEEE Fellow， IEEE出版社編委，英國皇家統計學(xué)會(huì )理事，曾任旅英華人自動(dòng)化及計算機協(xié)會(huì )主席。