武科大網(wǎng)訊（通訊員王娣）1月4日下午，臺灣清華大學(xué)汪上曉教授和華中科技大學(xué)鄭英教授受邀來(lái)我校信息科學(xué)與工程學(xué)院做學(xué)術(shù)交流。信息科學(xué)與工程學(xué)院院長(cháng)劉振興主持此次交流會(huì )議，華中科技大學(xué)部分師生和我校信息學(xué)院師生參加了會(huì )議。

   汪上曉教授做了題為“大數據、機器學(xué)習、智能制造在半導體及化工制造過(guò)程的應用”的報告。他簡(jiǎn)要介紹了臺灣清華大學(xué)的概況，并從人工智慧、大數據、機器學(xué)習、智慧制造的基本觀(guān)念出發(fā)，介紹了半導體及化學(xué)工廠(chǎng)的制造過(guò)程的形態(tài)、數據收集架構及智能制造進(jìn)展的情況以及大宗化學(xué)過(guò)程。最后他提出了使用一些機器學(xué)習的方法，如套索收縮與貝葉斯推理等統計原理從海量數據中提取有用的信息。

   鄭英教授做了題為“制造過(guò)程數據驅動(dòng)的模型失配和故障診斷”的報告。她強調，隨著(zhù)科技的飛速發(fā)展，工業(yè)控制系統變得越來(lái)越復雜化和智能化，系統的控制性能要求更為嚴格?？刂葡到y在投入運行的初期一般能夠滿(mǎn)足企業(yè)的控制和生產(chǎn)目標，但隨著(zhù)系統的運行，系統內部和外部的不確定性會(huì )導致工業(yè)系統的控制性能退化，其中模型失配是其主要原因之一。針對模型失配問(wèn)題，她利用常規的閉環(huán)工業(yè)數據，提出了基于內?？刂平Y構的非侵入式模型失配檢測方法。

   報告會(huì )氣氛熱烈，來(lái)自華中科技大學(xué)和我校的師生們生聽(tīng)得十分認真，他們就深度學(xué)習與傳統機器學(xué)習有何不同、內?？刂平Y構的非侵入式模型失配檢測方法的優(yōu)點(diǎn)分別向汪上曉教授和鄭英教授請教，兩位教授也一一耐心作答，與同學(xué)們充分地互動(dòng)交流。

報告人簡(jiǎn)介

汪上曉，1978年美國加州理工學(xué)院化學(xué)工程系本科畢業(yè)，1981年和1982年美國特拉華大學(xué)化學(xué)工程學(xué)系獲碩士和博士學(xué)位。1983-1988年臺灣清華大學(xué)化學(xué)工程系副教授，1989-今臺灣清華大學(xué)化學(xué)工程系教授。1991-1992年美國特拉華大學(xué)化學(xué)工程系訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。1996年香港科技大學(xué)化工系客座Reader。2011-2018年臺灣清華大學(xué)化工系副系主任。2015-2018年臺灣化工學(xué)會(huì )會(huì )志副總編輯。發(fā)表學(xué)術(shù)論文158篇，引用次數3213，其中他引次數3095，H-index為29。1993年臺灣國科會(huì )杰出研究獎。2014年清華大學(xué)工學(xué)院杰出導師獎。1992年在A(yíng)IChE Journal上發(fā)表了著(zhù)名的“Wong-Sandler混合規則”熱力學(xué)混合定律，在現代化工領(lǐng)域被廣泛采用。

鄭英，IEEE高級會(huì )員、教授、博士生導師，華中學(xué)者，中國自動(dòng)化協(xié)會(huì )故障診斷委員會(huì )委員，過(guò)程控制委員會(huì )委員，數據驅動(dòng)控制、學(xué)習與優(yōu)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員，湖北省自動(dòng)化協(xié)會(huì )理事。分別于1997、2000、2003年于華中科技大學(xué)獲得本科、碩士和博士學(xué)位，2004年12月至2005年11月赴臺灣清華大學(xué)進(jìn)行博士后研究，2006年7月至10月赴英國Cardiff大學(xué)，2014年12月至2015年12月赴美國南加州大學(xué)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)研究。湖北省自然科學(xué)二等獎、湖北省優(yōu)秀學(xué)士論文指導獎獲得者。長(cháng)期從事自動(dòng)控制領(lǐng)域的基礎性研究工作，在故障診斷、數據分析、容錯控制等方向上積累了豐富的研究成果。主持國家自然科學(xué)基金4項、湖北省自然科學(xué)基金項目1項、國家博士后基金1項。在國內外發(fā)表SCI、EI檢索的學(xué)術(shù)論文76篇，授權國家發(fā)明專(zhuān)利5項。